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2016 |
Vogel, Adriano; Griebler, Dalvan Implantando, Avaliando e Analisando as Ferramentas para Gerenciamento de IaaS OpenStack, OpenNebula e CloudStack Technical Report doi Laboratory of Advanced Research on Cloud Computing (LARCC) 2016. @techreport{larcc:rt2:16, title = {Implantando, Avaliando e Analisando as Ferramentas para Gerenciamento de IaaS OpenStack, OpenNebula e CloudStack}, author = {Adriano Vogel and Dalvan Griebler}, url = {http://larcc.setrem.com.br/wp-content/uploads/2018/03/LARCC_HiPerfCloud_RT2_2015.pdf}, doi = {10.13140/RG.2.2.13956.12162/1}, year = {2016}, date = {2016-01-01}, institution = {Laboratory of Advanced Research on Cloud Computing (LARCC)}, keywords = {}, pubstate = {published}, tppubtype = {techreport} } |
Leiria, Raul Monitoramento Energético em Nuvens Computacionais Undergraduate Thesis Undergraduate Thesis, 2016. Resumo | Links | BibTeX | Tags: Cloud computing @misc{larcc:leiria:TCC:16, title = {Monitoramento Energético em Nuvens Computacionais}, author = {Raul Leiria}, url = {http://larcc.setrem.com.br/wp-content/uploads/2017/03/LEIRIA_TCC_2016.pdf}, year = {2016}, date = {2016-01-01}, address = {Alegrete/RS}, school = {Universidade Federal do Pampa}, abstract = {As nuvens computacionais consomem grandes quantidades de energia elétrica, sendo responsáveis por causar a emissão de 2% do dióxido de carbono mundial. Alguns gerenciadores de nuvem, como o OpenNebula, não dispõem de recursos para monitorar o consumo energético de seus serviços e infraestruturas, deixando seus administradores desinformados sobre a quantidade de energia elétrica consumida. Em razão disso, o objetivo deste trabalho é criar um sistema para monitorar o consumo energético em data centers virtualizados com Kernel-based Virtual Machine e geridos pelo OpenNebula. O sistema proposto denomina-se Monitor Energético (ME) e divide-se em Monitor Energético em Bash (MEB) para coleta dos consumos energéticos das máquinas virtuais e Monitor Energético em Web (MEW) para exibir os dados energéticos na interface Web do OpenNebula. Experimentos realizados com a ferramenta Sysbench comprovaram o funcionamento do sistema proposto durante o estresse proposital do ambiente analisado.}, howpublished = {Undergraduate Thesis}, keywords = {Cloud computing}, pubstate = {published}, tppubtype = {misc} } As nuvens computacionais consomem grandes quantidades de energia elétrica, sendo responsáveis por causar a emissão de 2% do dióxido de carbono mundial. Alguns gerenciadores de nuvem, como o OpenNebula, não dispõem de recursos para monitorar o consumo energético de seus serviços e infraestruturas, deixando seus administradores desinformados sobre a quantidade de energia elétrica consumida. Em razão disso, o objetivo deste trabalho é criar um sistema para monitorar o consumo energético em data centers virtualizados com Kernel-based Virtual Machine e geridos pelo OpenNebula. O sistema proposto denomina-se Monitor Energético (ME) e divide-se em Monitor Energético em Bash (MEB) para coleta dos consumos energéticos das máquinas virtuais e Monitor Energético em Web (MEW) para exibir os dados energéticos na interface Web do OpenNebula. Experimentos realizados com a ferramenta Sysbench comprovaram o funcionamento do sistema proposto durante o estresse proposital do ambiente analisado. |
2015 |
Vogel, Adriano; Maron, Carlos A F; Benedetti, Vera L L; Shubeita, Fauzi; Schepke, Claudio; Griebler, Dalvan HiPerfCloud: Um Projeto de Alto Desempenho em Nuvem Inproceedings 14th Jornada de Pesquisa SETREM, pp. 4, SETREM, Três de Maio, Brazil, 2015. Resumo | Links | BibTeX | Tags: @inproceedings{larcc:hiperfcloud:JP:15, title = {HiPerfCloud: Um Projeto de Alto Desempenho em Nuvem}, author = {Adriano Vogel and Carlos A F Maron and Vera L L Benedetti and Fauzi Shubeita and Claudio Schepke and Dalvan Griebler}, url = {http://larcc.setrem.com.br/wp-content/uploads/2017/03/HiPerfCloud_JP_SETREM_2015.pdf}, year = {2015}, date = {2015-10-01}, booktitle = {14th Jornada de Pesquisa SETREM}, pages = {4}, publisher = {SETREM}, address = {Três de Maio, Brazil}, abstract = {Computação em nuvem é uma necessidade real para os ambientes de pesquisas e empresas. Embora bastante usada e estudada, ela ainda traz diversos desafios. Um deles é a obtenção de alto desempenho, sendo o principal foco do projeto HiPerfCloud. Esta é uma tarefa complexa, pois é preciso combinar tecnologias, avaliar modelos de implantação e usar soluções adequadas. Este artigo irá apresentar o projeto de pesquisa, seus principais objetivos e os principais resultados alcançados até o momento. Além disso, demonstrar as perspectivas da pesquisa no projeto.}, keywords = {}, pubstate = {published}, tppubtype = {inproceedings} } Computação em nuvem é uma necessidade real para os ambientes de pesquisas e empresas. Embora bastante usada e estudada, ela ainda traz diversos desafios. Um deles é a obtenção de alto desempenho, sendo o principal foco do projeto HiPerfCloud. Esta é uma tarefa complexa, pois é preciso combinar tecnologias, avaliar modelos de implantação e usar soluções adequadas. Este artigo irá apresentar o projeto de pesquisa, seus principais objetivos e os principais resultados alcançados até o momento. Além disso, demonstrar as perspectivas da pesquisa no projeto. |
Roveda, Demétrius; Vogel, Adriano; Maron, Carlos A F; Griebler, Dalvan; Schepke, Claudio Analisando a Camada de Gerenciamento das Ferramentas CloudStack e OpenStack para Nuvens Privadas Inproceedings 13th Escola Regional de Redes de Computadores (ERRC), pp. 8, Sociedade Brasileira de Computação, Passo Fundo, Brazil, 2015. Resumo | Links | BibTeX | Tags: @inproceedings{larcc:cloudstack_openstack:ERRC:15, title = {Analisando a Camada de Gerenciamento das Ferramentas CloudStack e OpenStack para Nuvens Privadas}, author = {Demétrius Roveda and Adriano Vogel and Carlos A F Maron and Dalvan Griebler and Claudio Schepke}, url = {http://larcc.setrem.com.br/wp-content/uploads/2017/04/ROVEDA_ERRC_2015.pdf}, year = {2015}, date = {2015-09-01}, booktitle = {13th Escola Regional de Redes de Computadores (ERRC)}, pages = {8}, publisher = {Sociedade Brasileira de Computação}, address = {Passo Fundo, Brazil}, abstract = {A camada de gerenciamento é um dos elementos mais importantes para o modelo de serviço IaaS nas ferramentas de administração de nuvem privada. Isso porque oferece aos usuários/clientes os recursos de infraestrutura sob-demanda e controla questões administrativas da nuvem. Nesse artigo, o objetivo é realizar uma análise da interface de gerenciamento das ferramentas CloudStack e OpenStack. Com o estudo realizado, constatou-se que as ferramentas tem gerenciamento distinto. No entanto, OpenStack se mostrou mais robusto e complexo, enquanto CloudStack é mais centralizado e possui uma interface gráfica mais completa e intuitiva.}, keywords = {}, pubstate = {published}, tppubtype = {inproceedings} } A camada de gerenciamento é um dos elementos mais importantes para o modelo de serviço IaaS nas ferramentas de administração de nuvem privada. Isso porque oferece aos usuários/clientes os recursos de infraestrutura sob-demanda e controla questões administrativas da nuvem. Nesse artigo, o objetivo é realizar uma análise da interface de gerenciamento das ferramentas CloudStack e OpenStack. Com o estudo realizado, constatou-se que as ferramentas tem gerenciamento distinto. No entanto, OpenStack se mostrou mais robusto e complexo, enquanto CloudStack é mais centralizado e possui uma interface gráfica mais completa e intuitiva. |
Roveda, Demétrius; Vogel, Adriano; Griebler, Dalvan Understanding, Discussing and Analyzing the OpenNebula's and OpenStack's IaaS Management Layers Journal Article doi Revista Eletrônica Argentina-Brasil de Tecnologias da Informação e da Comunicação (REABTIC), 1 (3), pp. 15, 2015. Resumo | Links | BibTeX | Tags: @article{larcc:openebula_openstack:REABTIC:15, title = {Understanding, Discussing and Analyzing the OpenNebula's and OpenStack's IaaS Management Layers}, author = {Demétrius Roveda and Adriano Vogel and Dalvan Griebler}, url = {http://larcc.setrem.com.br/wp-content/uploads/2017/04/ROVEDA_REABTIC_2015A.pdf}, doi = {10.5281/zenodo.59467}, year = {2015}, date = {2015-08-01}, journal = {Revista Eletrônica Argentina-Brasil de Tecnologias da Informação e da Comunicação (REABTIC)}, volume = {1}, number = {3}, pages = {15}, publisher = {SETREM}, address = {Três de Maio, Brazil}, abstract = {The OpenNebula and OpenStack tools have been used for large corporations and research centers to implement IaaS clouds. The management layer is an important element for the user and administrator because it deals with the resources monitoring, development support, orchestration, and integration with other cloud platforms and services. The goal of this paper is to discuss and analyze the differences in the management layer for pointing out advantages and disadvantages of the tools. The results demonstrated that OpenNebula is more restrict and focused on simplicity in almost all comparisons while OpenStack is fragmented, complex and robust.}, keywords = {}, pubstate = {published}, tppubtype = {article} } The OpenNebula and OpenStack tools have been used for large corporations and research centers to implement IaaS clouds. The management layer is an important element for the user and administrator because it deals with the resources monitoring, development support, orchestration, and integration with other cloud platforms and services. The goal of this paper is to discuss and analyze the differences in the management layer for pointing out advantages and disadvantages of the tools. The results demonstrated that OpenNebula is more restrict and focused on simplicity in almost all comparisons while OpenStack is fragmented, complex and robust. |
Vogel, Adriano Surveying the Robustness and Analyzing the Performance Impact of Open Source Infrastructure as a Service Management Tools Undergraduate Thesis Undergraduate Thesis, 2015. Resumo | Links | BibTeX | Tags: @misc{larcc:adriano:TCC:15, title = {Surveying the Robustness and Analyzing the Performance Impact of Open Source Infrastructure as a Service Management Tools}, author = {Adriano Vogel}, url = {http://larcc.setrem.com.br/wp-content/uploads/2017/03/VOGEL_TCC_2015.pdf}, year = {2015}, date = {2015-08-01}, address = {Três de Maio, RS, Brazil}, school = {Undergraduate Thesis, Sociedade Educacional Três de Maio (SETREM)}, abstract = {The cloud paradigm emerged as an alternative to offer computational resources for users link different technologies released in the last decades (virtualization, grid computing, cluster and parallel processing). Furthermore, the public cloud providers started to offer services and computational resources over the Internet. Meanwhile, the private cloud concept arose being deployed inside the corporations domain. The private cloud becomes suitable because it increases the security and flexibility, and it avoids a third party dependency. Currently, there are several IaaS open source cloud solutions available to build a public or private cloud. In this paper, the open source solutions for IaaS were evaluated in a methodology concerning the features and support for robustness (flexibility and resilience). In addition to that, a survey state of the art for performance on a cloud was conducted to highlight the challenges on the cloud and also, the potential solutions for reducing the cloud performance overhead. The results demonstrated that the open source cloud IaaS solutions may enable high robustness levels and are suitable for enterprise applications. In this approach, the most flexible IaaS tool is CloudStack as well as OpenStack is the most resilient. In addition, an equation for find the reliability rates of experiments on the cloud is presented. Finally, several aspects need to be studied in the future.}, howpublished = {Undergraduate Thesis}, keywords = {}, pubstate = {published}, tppubtype = {misc} } The cloud paradigm emerged as an alternative to offer computational resources for users link different technologies released in the last decades (virtualization, grid computing, cluster and parallel processing). Furthermore, the public cloud providers started to offer services and computational resources over the Internet. Meanwhile, the private cloud concept arose being deployed inside the corporations domain. The private cloud becomes suitable because it increases the security and flexibility, and it avoids a third party dependency. Currently, there are several IaaS open source cloud solutions available to build a public or private cloud. In this paper, the open source solutions for IaaS were evaluated in a methodology concerning the features and support for robustness (flexibility and resilience). In addition to that, a survey state of the art for performance on a cloud was conducted to highlight the challenges on the cloud and also, the potential solutions for reducing the cloud performance overhead. The results demonstrated that the open source cloud IaaS solutions may enable high robustness levels and are suitable for enterprise applications. In this approach, the most flexible IaaS tool is CloudStack as well as OpenStack is the most resilient. In addition, an equation for find the reliability rates of experiments on the cloud is presented. Finally, several aspects need to be studied in the future. |
Roveda, Demétrius; Vogel, Adriano; Souza, Samuel; Griebler, Dalvan Uma Avaliação Comparativa dos Mecanismos de Segurança nas Ferramentas OpenStack, OpenNebula e CloudStack Journal Article doi Revista Eletrônica Argentina-Brasil de Tecnologias da Informação e da Comunicação (REABTIC), 1 (4), pp. 15, 2015. Resumo | Links | BibTeX | Tags: @article{larcc:security_IaaS_tools:REABTIC:15, title = {Uma Avaliação Comparativa dos Mecanismos de Segurança nas Ferramentas OpenStack, OpenNebula e CloudStack}, author = {Demétrius Roveda and Adriano Vogel and Samuel Souza and Dalvan Griebler}, url = {http://larcc.setrem.com.br/wp-content/uploads/2017/04/ROVEDA_REABTIC_2015.pdf}, doi = {10.5281/zenodo.59478}, year = {2015}, date = {2015-03-01}, journal = {Revista Eletrônica Argentina-Brasil de Tecnologias da Informação e da Comunicação (REABTIC)}, volume = {1}, number = {4}, pages = {15}, publisher = {SETREM}, address = {Três de Maio, Brazil}, abstract = {The IaaS service model is gaining attention due its importance to the cloud computing environment, it is responsible for simplifying the access and the management of high-end processing and storage systems, besides being the base that allows the outsourcing of upper layers, PaaS and Saas. The IaaS cloud tools are responsible for controlling the virtual infrastructure as well the environment security, which is an important characteristic for cloud applications, once the system can be integrated with publuc clouds through the Internet. In this paper, the goals are evaluate and compare the security layer, from the administrator point of view, of three open source IaaS tools: OpenStack, OpenNebula and Cloudstack. Considering the security layer from Dukaric taxonomy, the results shown that all the tools have a equivalent security level, however, there are evidence that not all the security features found in the tools fits in the taxonomy description.}, keywords = {}, pubstate = {published}, tppubtype = {article} } The IaaS service model is gaining attention due its importance to the cloud computing environment, it is responsible for simplifying the access and the management of high-end processing and storage systems, besides being the base that allows the outsourcing of upper layers, PaaS and Saas. The IaaS cloud tools are responsible for controlling the virtual infrastructure as well the environment security, which is an important characteristic for cloud applications, once the system can be integrated with publuc clouds through the Internet. In this paper, the goals are evaluate and compare the security layer, from the administrator point of view, of three open source IaaS tools: OpenStack, OpenNebula and Cloudstack. Considering the security layer from Dukaric taxonomy, the results shown that all the tools have a equivalent security level, however, there are evidence that not all the security features found in the tools fits in the taxonomy description. |
Maron, Carlos A F; Griebler, Dalvan; Vogel, Adriano; Schepke, Claudio Em Direção à Comparação do Desempenho das Aplicações Paralelas nas Ferramentas OpenStack e OpenNebula Inproceedings 15th Escola Regional de Alto Desempenho do Estado do Rio Grande do Sul (ERAD/RS), pp. 205-208, Sociedade Brasileira de Computação, Gramado, RS, Brazil, 2015. Resumo | Links | BibTeX | Tags: @inproceedings{hiperfcloud:nas_bech_openstack_opennebula:ERAD:15, title = {Em Direção à Comparação do Desempenho das Aplicações Paralelas nas Ferramentas OpenStack e OpenNebula}, author = {Carlos A F Maron and Dalvan Griebler and Adriano Vogel and Claudio Schepke}, url = {http://larcc.setrem.com.br/wp-content/uploads/2017/03/MARON_ERAD_2015.pdf}, year = {2015}, date = {2015-03-01}, booktitle = {15th Escola Regional de Alto Desempenho do Estado do Rio Grande do Sul (ERAD/RS)}, pages = {205-208}, publisher = {Sociedade Brasileira de Computação}, address = {Gramado, RS, Brazil}, abstract = {A infraestrutura de Computação em Nuvem vem sendo uma alternativa à execução de aplicações de alto desempenho. No entanto, o desempenho pode ser prejudicado devido a camada de virtualização e da ação das ferramentas de administração de nuvem. O objetivo deste trabalho foi comparar o desempenho de aplicações em OpenStack e OpenNebula. Os resultados apresentaram diferença significativa entre as ferramentas e positiva ao OpenNebula.}, keywords = {}, pubstate = {published}, tppubtype = {inproceedings} } A infraestrutura de Computação em Nuvem vem sendo uma alternativa à execução de aplicações de alto desempenho. No entanto, o desempenho pode ser prejudicado devido a camada de virtualização e da ação das ferramentas de administração de nuvem. O objetivo deste trabalho foi comparar o desempenho de aplicações em OpenStack e OpenNebula. Os resultados apresentaram diferença significativa entre as ferramentas e positiva ao OpenNebula. |
Maron, Carlos A F; Griebler, Dalvan Avaliando o Desempenho das Ferramentas de Nuvem Privada OpenStack e OpenNebula Technical Report doi Laboratory of Advanced Research on Cloud Computing (LARCC) 2015. @techreport{larcc:rt1:15, title = {Avaliando o Desempenho das Ferramentas de Nuvem Privada OpenStack e OpenNebula}, author = {Carlos A F Maron and Dalvan Griebler}, url = {http://larcc.setrem.com.br/wp-content/uploads/2018/03/LARCC_HiPerfCloud_RT1_2014.pdf}, doi = {10.13140/RG.2.2.17311.56480}, year = {2015}, date = {2015-01-01}, institution = {Laboratory of Advanced Research on Cloud Computing (LARCC)}, keywords = {}, pubstate = {published}, tppubtype = {techreport} } |
2014 |
Maron, Carlos A F Avaliação e Comparação da Computação de Alto Desempenho em Ferramentas Opensource de Administração de Nuvem Usando Estações De Trabalho Undergraduate Thesis Undergraduate Thesis, 2014. Resumo | Links | BibTeX | Tags: @misc{larcc:carlos:TCC:14, title = {Avaliação e Comparação da Computação de Alto Desempenho em Ferramentas Opensource de Administração de Nuvem Usando Estações De Trabalho}, author = {Carlos A F Maron}, url = {http://larcc.setrem.com.br/wp-content/uploads/2017/03/MARON_TCC_2014.pdf}, year = {2014}, date = {2014-08-01}, address = {Três de Maio, RS, Brazil}, school = {Sociedade Educacional Três de Maio (SETREM)}, abstract = {A computação em nuvem está se tornando cada vez mais presente nas infraestruturas empresarias e diversas ferramentas estão sendo criadas para auxiliar na administração dos recursos computacionais, que lidam diretamente com tecnologias de virtualização. No entanto, com tantas opções para a tomada de decisão, a escolha se torna difícil, devido a falta de informação disponível sobre o desempenho delas. Sendo assim, o objetivo deste trabalho é estudar, implantar e comparar os ambientes das ferramentas de administração de computação em nuvem (OpenStack e OpenNebula), analisando o desempenho de aplicações paralelas e da infraestrutura (usando benchmarks). Além disso, o trabalho buscou identificar se existem diferenças significativas no desempenho na implantação das ferramentas em relação ao ambiente nativo, e também entre elas. Para isto, foram executados testes de avaliação do desempenho da infraestrutura (Memória, disco, rede, e processador) e das aplicações de alto desempenho de cada ambiente Nativo e Virtual, com o proposito de mostrar um comparativo entre os resultados e analisar estatisticamente as diferenças. Os resultados obtidos indicaram que o OpenNebula foi melhor com os testes das aplicações paralelas e na maior parte dos testes de infraestrutura. O OpenStack obteve vantagem somente nos testes de disco, pois o seu modelo de implantação foi favorecido neste cenário específico.}, howpublished = {Undergraduate Thesis}, keywords = {}, pubstate = {published}, tppubtype = {misc} } A computação em nuvem está se tornando cada vez mais presente nas infraestruturas empresarias e diversas ferramentas estão sendo criadas para auxiliar na administração dos recursos computacionais, que lidam diretamente com tecnologias de virtualização. No entanto, com tantas opções para a tomada de decisão, a escolha se torna difícil, devido a falta de informação disponível sobre o desempenho delas. Sendo assim, o objetivo deste trabalho é estudar, implantar e comparar os ambientes das ferramentas de administração de computação em nuvem (OpenStack e OpenNebula), analisando o desempenho de aplicações paralelas e da infraestrutura (usando benchmarks). Além disso, o trabalho buscou identificar se existem diferenças significativas no desempenho na implantação das ferramentas em relação ao ambiente nativo, e também entre elas. Para isto, foram executados testes de avaliação do desempenho da infraestrutura (Memória, disco, rede, e processador) e das aplicações de alto desempenho de cada ambiente Nativo e Virtual, com o proposito de mostrar um comparativo entre os resultados e analisar estatisticamente as diferenças. Os resultados obtidos indicaram que o OpenNebula foi melhor com os testes das aplicações paralelas e na maior parte dos testes de infraestrutura. O OpenStack obteve vantagem somente nos testes de disco, pois o seu modelo de implantação foi favorecido neste cenário específico. |
Maron, Carlos A F; Griebler, Dalvan; Schepke, Claudio Comparação das Ferramentas OpenNebula e OpenStack em Nuvem Composta de Estações de Trabalho Inproceedings 14th Escola Regional de Alto Desempenho do Estado do Rio Grande do Sul (ERAD/RS), pp. 173-176, Sociedade Brasileira de Computação, Alegrete, RS, Brazil, 2014. Resumo | Links | BibTeX | Tags: @inproceedings{larcc:evaluation_openstack_opnnebula:ERAD:14, title = {Comparação das Ferramentas OpenNebula e OpenStack em Nuvem Composta de Estações de Trabalho}, author = {Carlos A F Maron and Dalvan Griebler and Claudio Schepke}, url = {http://larcc.setrem.com.br/wp-content/uploads/2017/03/MARON_ERAD_2014.pdf}, year = {2014}, date = {2014-03-01}, booktitle = {14th Escola Regional de Alto Desempenho do Estado do Rio Grande do Sul (ERAD/RS)}, pages = {173-176}, publisher = {Sociedade Brasileira de Computação}, address = {Alegrete, RS, Brazil}, abstract = {Ferramentas de computação em nuvem para o modelo de serviço IaaS como o OpenNebula e o OpenStack são implantadas em grandes centros de processamento. O objetivo deste trabalho é investigar e comparar o comportamento delas em um ambiente mais restrito, como o de estações de trabalho. Os resultados mostraram que a ferramenta OpenNebula leva vantagem nas principais características avaliadas.}, keywords = {}, pubstate = {published}, tppubtype = {inproceedings} } Ferramentas de computação em nuvem para o modelo de serviço IaaS como o OpenNebula e o OpenStack são implantadas em grandes centros de processamento. O objetivo deste trabalho é investigar e comparar o comportamento delas em um ambiente mais restrito, como o de estações de trabalho. Os resultados mostraram que a ferramenta OpenNebula leva vantagem nas principais características avaliadas. |
2013 |
Hentges, Eduardo; Thomé, Bruna Análise e Comparação de Ferramentas Open Source de Computação em Nuvem para o Modelo de Serviço IaaS Undergraduate Thesis Undergraduate Thesis, 2013. Resumo | Links | BibTeX | Tags: Cloud computing @misc{larcc:bruna_eduardo:TCC:13, title = {Análise e Comparação de Ferramentas Open Source de Computação em Nuvem para o Modelo de Serviço IaaS}, author = {Eduardo Hentges and Bruna Thomé}, url = {http://larcc.setrem.com.br/wp-content/uploads/2017/03/THOME_TCC_2013.pdf}, year = {2013}, date = {2013-12-01}, address = {Três de Maio, RS, Brazil}, school = {Sociedade Educacional Três de Maio (SETREM)}, abstract = {A computação em nuvem é uma área que tem sido tema de constantes pesquisas, pois possibilita às empresas, independentemente do tamanho da mesma e de suas necessidades, ter acesso à tecnologia. Pode ser citado como exemplo de computação em nuvem, o IaaS, um modelo de serviço que fornece ao usuário a infraestrutura de hardware, sem que o mesmo necessite gerenciar ou realizar a manutenção. A principal motivação deste trabalho foi avaliar e comparar ferramentas open source de computação em nuvem para modelos de serviço IaaS para um ambiente de estações de trabalho. Em vista disso, foram usados para avaliação métodos como abordagem dedutiva e também qualitativa, os procedimentos de pesquisa exploratória e bibliográfica e por fim as técnicas de observação e teste. O objetivo do trabalho foi fazer uma análise comparativa do que a literatura descreve das principais ferramentas (OpenNebula, OpenStack, CloudStack, Eucalyptus, Ubuntu Enterprise Cloud, Abiquo, OpenQRM e ConVirt) e posteriormente analisar o comportamento de duas ferramentas (OpenNebula e OpenStack) em um ambiente de estações de trabalho, que foram escolhidas a partir da avaliação teórica e por serem ferramentas não abordadas na prática em nenhum trabalho relacionado. Dentre as características avaliadas no contexto da literatura, as ferramentas OpenNebula, OpenStack, OpenQRM e Eucalyptus demonstraram ser mais completas, por apresentarem uma maior gama de características. Já na implantação prática, os resultados obtidos a partir dos testes, serviram para realizar a avaliação entre as ferramentas em relação à coerência com a literatura e o desempenho apresentado durante o funcionamento da nuvem. E os resultados mostraram que o OpenNebula é a ferramenta que melhor se adequa a uma nuvem privada utilizando-se estações de trabalho, pois foi a que melhor se saiu nos testes realizados.}, howpublished = {Undergraduate Thesis}, keywords = {Cloud computing}, pubstate = {published}, tppubtype = {misc} } A computação em nuvem é uma área que tem sido tema de constantes pesquisas, pois possibilita às empresas, independentemente do tamanho da mesma e de suas necessidades, ter acesso à tecnologia. Pode ser citado como exemplo de computação em nuvem, o IaaS, um modelo de serviço que fornece ao usuário a infraestrutura de hardware, sem que o mesmo necessite gerenciar ou realizar a manutenção. A principal motivação deste trabalho foi avaliar e comparar ferramentas open source de computação em nuvem para modelos de serviço IaaS para um ambiente de estações de trabalho. Em vista disso, foram usados para avaliação métodos como abordagem dedutiva e também qualitativa, os procedimentos de pesquisa exploratória e bibliográfica e por fim as técnicas de observação e teste. O objetivo do trabalho foi fazer uma análise comparativa do que a literatura descreve das principais ferramentas (OpenNebula, OpenStack, CloudStack, Eucalyptus, Ubuntu Enterprise Cloud, Abiquo, OpenQRM e ConVirt) e posteriormente analisar o comportamento de duas ferramentas (OpenNebula e OpenStack) em um ambiente de estações de trabalho, que foram escolhidas a partir da avaliação teórica e por serem ferramentas não abordadas na prática em nenhum trabalho relacionado. Dentre as características avaliadas no contexto da literatura, as ferramentas OpenNebula, OpenStack, OpenQRM e Eucalyptus demonstraram ser mais completas, por apresentarem uma maior gama de características. Já na implantação prática, os resultados obtidos a partir dos testes, serviram para realizar a avaliação entre as ferramentas em relação à coerência com a literatura e o desempenho apresentado durante o funcionamento da nuvem. E os resultados mostraram que o OpenNebula é a ferramenta que melhor se adequa a uma nuvem privada utilizando-se estações de trabalho, pois foi a que melhor se saiu nos testes realizados. |
Thomé, Bruna; Hentges, Eduardo; Griebler, Dalvan Computação em Nuvem: Análise Comparativa de Ferramentas Open Source para IaaS Inproceedings 11th Escola Regional de Redes de Computadores (ERRC), pp. 4, Sociedade Brasileira de Computação, Porto Alegre, RS, Brazil, 2013. Resumo | Links | BibTeX | Tags: Cloud computing @inproceedings{larcc:iaas_survey:ERRC:13, title = {Computação em Nuvem: Análise Comparativa de Ferramentas Open Source para IaaS}, author = {Bruna Thomé and Eduardo Hentges and Dalvan Griebler}, url = {http://larcc.setrem.com.br/wp-content/uploads/2017/03/THOME_ERRC_2013.pdf}, year = {2013}, date = {2013-11-01}, booktitle = {11th Escola Regional de Redes de Computadores (ERRC)}, pages = {4}, publisher = {Sociedade Brasileira de Computação}, address = {Porto Alegre, RS, Brazil}, abstract = {Este artigo tem por objetivo estudar, apresentar e comparar as principais ferramentas open source de computação em nuvem. O conceito de computação em nuvem está cada vez mais presente nas redes de computadores. A dificuldade não está apenas em implantar uma nuvem, mas também em escolher a ferramenta mais apropriada. Assim, este trabalho buscou estudar as seguintes ferramentas: Eucalyptus, OpenNebula, OpenQRM, OpenStack, CloudStack Ubuntu Enterprise Cloud, Abiquo, Convirt, Apache Virtual Lab e Nimbus. Para estas, foram consideradas as características, funcionalidades e formas de operação, evidenciando o cenário mais indicado para cada uma delas.}, keywords = {Cloud computing}, pubstate = {published}, tppubtype = {inproceedings} } Este artigo tem por objetivo estudar, apresentar e comparar as principais ferramentas open source de computação em nuvem. O conceito de computação em nuvem está cada vez mais presente nas redes de computadores. A dificuldade não está apenas em implantar uma nuvem, mas também em escolher a ferramenta mais apropriada. Assim, este trabalho buscou estudar as seguintes ferramentas: Eucalyptus, OpenNebula, OpenQRM, OpenStack, CloudStack Ubuntu Enterprise Cloud, Abiquo, Convirt, Apache Virtual Lab e Nimbus. Para estas, foram consideradas as características, funcionalidades e formas de operação, evidenciando o cenário mais indicado para cada uma delas. |