@inproceedings{larcc:cloud_DNA_databases:ERAD:21,
title = {Avaliação de Desempenho para Banco de Dados com Genoma em Nuvem Privada},
author = {Luan Dopke and Dinei A Rockenbach and Dalvan Griebler},
url = {https://doi.org/10.5753/eradrs.2021.14771},
doi = {10.5753/eradrs.2021.14771},
year = {2021},
date = {2021-04-01},
booktitle = {21th Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD-RS)},
pages = {45-48},
publisher = {Sociedade Brasileira de Computação},
address = {Joinville, RS, Brazil},
abstract = {Os bancos de dados são ferramentas particularmente interessantes para a manipulação de dados gerados através do sequenciamento de DNA. Este artigo tem como objetivo avaliar o desempenho de três bancos de dados com cargas relacionadas ao sequenciamento de DNA: PostgreSQL e MySQL como bancos de dados relacionais e MongoDB como banco de dados NoSQL. Os resultados demonstram que o PostgreSQL se sobressai aos demais..},
keywords = {Databases, Genomics, NoSQL databases},
pubstate = {published},
tppubtype = {inproceedings}
}