@inproceedings{larcc:cloud_DNA_databases:ERAD:21,

title = {Avaliação de Desempenho para Banco de Dados com Genoma em Nuvem Privada},

author = {Luan Dopke and Dinei A Rockenbach and Dalvan Griebler},

url = {https://doi.org/10.5753/eradrs.2021.14771},

doi = {10.5753/eradrs.2021.14771},

year  = {2021},

date = {2021-04-01},

booktitle = {21th Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD-RS)},

pages = {45-48},

publisher = {Sociedade Brasileira de Computação},

address = {Joinville, RS, Brazil},

abstract = {Os bancos de dados são ferramentas particularmente interessantes para a manipulação de dados gerados através do sequenciamento de DNA. Este artigo tem como objetivo avaliar o desempenho de três bancos de dados com cargas relacionadas ao sequenciamento de DNA: PostgreSQL e MySQL como bancos de dados relacionais e MongoDB como banco de dados NoSQL. Os resultados demonstram que o PostgreSQL se sobressai aos demais..},

keywords = {Databases, Genomics, NoSQL databases},

pubstate = {published},

tppubtype = {inproceedings}

}