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2021 |
Dopke, Luan; Rockenbach, Dinei A; Griebler, Dalvan Avaliação de Desempenho para Banco de Dados com Genoma em Nuvem Privada Inproceedings doi 21th Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD-RS), pp. 45-48, Sociedade Brasileira de Computação, Joinville, RS, Brazil, 2021. Abstract | Links | BibTeX | Tags: Databases, Genomics, NoSQL databases @inproceedings{larcc:cloud_DNA_databases:ERAD:21, title = {Avaliação de Desempenho para Banco de Dados com Genoma em Nuvem Privada}, author = {Luan Dopke and Dinei A Rockenbach and Dalvan Griebler}, url = {https://doi.org/10.5753/eradrs.2021.14771}, doi = {10.5753/eradrs.2021.14771}, year = {2021}, date = {2021-04-01}, booktitle = {21th Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul (ERAD-RS)}, pages = {45-48}, publisher = {Sociedade Brasileira de Computação}, address = {Joinville, RS, Brazil}, abstract = {Os bancos de dados são ferramentas particularmente interessantes para a manipulação de dados gerados através do sequenciamento de DNA. Este artigo tem como objetivo avaliar o desempenho de três bancos de dados com cargas relacionadas ao sequenciamento de DNA: PostgreSQL e MySQL como bancos de dados relacionais e MongoDB como banco de dados NoSQL. Os resultados demonstram que o PostgreSQL se sobressai aos demais..}, keywords = {Databases, Genomics, NoSQL databases}, pubstate = {published}, tppubtype = {inproceedings} } Os bancos de dados são ferramentas particularmente interessantes para a manipulação de dados gerados através do sequenciamento de DNA. Este artigo tem como objetivo avaliar o desempenho de três bancos de dados com cargas relacionadas ao sequenciamento de DNA: PostgreSQL e MySQL como bancos de dados relacionais e MongoDB como banco de dados NoSQL. Os resultados demonstram que o PostgreSQL se sobressai aos demais.. |