Os alunos de Iniciação Científica do LARCC Anthony Vanzan, Gabriel Rustick Fim e Greice Aline Welter, orientados pelo Prof. Dr. Dalvan Griebler, apresentaram no dia 15 de abril o artigo intitulado “Aceleração da Classificação de Lavouras de Milho com MPI e Estratégias de Paralelismo” na Sessão de Iniciação Científica da XXI ERAD/RS. O artigo faz parte dos resultados parciais do projeto AgroComputação, uma parceria da empresa TECNICON com o LARCC que visa estimar a densidade e a produção de plantações de milho a partir de imagens obtidas por veículos aéreos não tripulados (VANTs), também conhecidos como Drones.

O artigo teve como objetivo a redução no tempo de processamento das ortofotos e a classificação dos campos para posterior utilização dentro do projeto AgroComputação. A partir de uma versão sequencial do algoritmo de processamento, foram desenvolvidas quatro versões paralelas na linguagem de programação Python utilizando a biblioteca MPI. Desses quatro algoritmos paralelos, dois foram criados utilizando o padrão Farm e dois a arquitetura Master/Worker, em cada uma das arquiteturas foram testadas duas estratégias de distribuição de trabalho, Round-Robin e On-Demand (escalonamento sob demanda). Os resultados demonstraram uma redução no tempo de processamento das imagens, oferecendo uma solução mais rápida e eficiente do que o processamento sequencial que existia anteriormente. Confira a apresentação completa abaixo: